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    從"陪練"到"贏家":人機博弈的六十年-上海網站設計公司帶你來了解

    2016-03-11     瀏覽次數:1315

    自上世紀五十年代第一個博弈類計算機程序誕生以來,人機之間的博弈從未終止。60多年的博弈和反復超越,成為反映人類智慧的一面鏡子,也引發許多人對人工智能發展的擔憂。
    從“陪練”到“贏家”
    1952年,英國計算機科學家克里斯托弗·斯特拉奇編寫出第一個西洋跳棋程序。在50年代中期和60年代初,IBM的亞瑟·塞繆爾開發出了第一個能夠“學習”的西洋跳棋程序,已經可以挑戰具有相當水平的業余愛好者,并在1963年擊敗了美國康涅狄格州的跳棋大師羅伯特·尼爾利。1989年加拿大艾伯特大學的喬納森·謝弗開發出“奇努克”,雖在1992年的比賽中沒能擊敗西洋跳棋冠軍馬里恩·汀斯利,但在1994年終于獲得了世界冠軍,被載入吉尼斯世界紀錄。它是第一臺在人類游戲項目上獲得世界冠軍的計算機。
    西洋跳棋的規則畢竟過于簡單。1962年,美國麻省理工學院的科學家阿蘭·科托克編寫了一個能夠擊敗國際象棋業余愛好者的程序,不久該校的理查德·格林布賴特又開發出了MacHack VI型機,成為第一臺有實力參與國際象棋錦標賽的計算機。1977年,美國西北大學的拉里·阿特肯和大衛·斯雷特開發的CHESS 4.6第一次能夠擊敗A級國際象棋手。1988年卡內基·梅隆大學的默里·坎貝爾等人編程的HiTech贏得了賓夕法尼亞州國際象棋錦標賽,被授予大師頭銜。
    而1997年,IBM的“深藍”計算機擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,成為人工智能歷史上的標志性事件。
    除了邏輯領域,人工智能在自然語言方面的“才華”也在不斷提高。1999年美國杜克大學科學家邁克爾·里特曼開發出了Proverb,能夠準確解答《紐約時報》刊登的90%的縱橫字謎。2007年伊利諾伊州立大學的阿亞拉·埃米爾和馬克·理查茲發明的Quackle成為第一臺贏得拼字游戲錦標賽的電腦。到2011年,IBM的沃森在真人答題節目《危險邊緣》上擊敗了人類選手。
    此外,卡內基·梅隆大學的漢斯·柏林格開發的BKG9.8于1979年擊敗了西洋雙陸棋世界冠軍。1997年艾伯特大學的邁克爾·布洛編寫的Logistello,擊敗了當年的黑白棋世界冠軍村上健。在博弈領域,計算機幾乎天下無敵——除了圍棋。
    對手會成“敵人”嗎
    圍棋帶有一定的直覺性,即不經過邏輯推理就得到結果。去年10月,Deepmind公司的圍棋程序“阿爾法圍棋”(AlphaGo)打敗了歐洲圍棋冠軍樊麾,如今又在對李世石的“人機大戰”中首戰告捷,使人工智能侵入到人類直覺思維的保留地。
    Deepmind公司聯合創始人德米什·哈薩比斯去年曾說,看到“阿爾法圍棋”能在圍棋規則內發明出新東西,有令人震驚的感覺。深度學習算法讓“阿爾法圍棋”在“人機大戰”首輪比賽中表現出了越來越厲害的勢頭,似乎在驗證著許多頂級科學家和科技巨頭都對人工智能發展的擔憂。
    人工智能會對人類的生存構成威脅嗎?比如將其用于武器,超過它們某個“技術奇點”之后產生“智能爆炸”效應,讓機器能不斷地自我完善,超越人腦的智力,從而脫離人類控制。霍金在最近的一次談話中表示:“AI的成功創建,將是人類歷史上最大的事件。不幸的是,它也可能是最后一個歷史事件。”
    哈薩比斯認為,人工智能距離人腦水平的通用智慧,仍有幾十年的差距。對人工智能的警示掩蓋了它們可能帶給人類的幫助。他們的算法讓計算機能從自己過去的經驗、數據中直接學習,這在許多任務類型中都是通用的。該技術將用于醫療護理領域,在人類環境中學習成長,嘗試解決個性化醫療的問題。
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